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薬剤師スキルアップナビゲート

更新日: 2019年5月17日

「EBM×服薬指導」で患者の問題を解決するには?

病院に約8年、調剤薬局に約5年、あわせて13年の薬剤師経験をお持ちの進藤まゆみ(仮名)さんに、「薬剤師専用e-ラーニング<m3ラーニング>」を体験いただきました。

今回の講座
『医療情報の実践活用を行おう』

実務へ活用しにくいイメージのある臨床研究の情報も、EBMの手法を用いることで患者さんの問題を解決するのに役立てることができます。

医療情報の活用を行おう
講座で学べること

患者の課題に対するEBMの考え方を用いた検討方法がわかるようになる
・問題を解決するための最適な医療情報を収集・評価できるようになる
・ランダム化比較試験の内的妥当性と信頼度の評価方法について学べる
・システマティックレビューの内的妥当性と信頼度の評価方法について学べる

受講をおすすめしたい薬剤師イメージ

服薬指導や病棟薬剤師業務で、患者の問題解決力を高めたい薬剤師
DI業務などで医薬品情報の収集・評価に携わる薬剤師
臨床研究の文献を実務にもっと活用したいと考えている薬剤師
・ランダム化比較試験、システマティックレビューに対する理解を深めたい薬剤師

講座を見る 【6日間限定】3,000円→1,000円キャンペーン実施中!

講座の内容

第1部:第1部:EBMの5Steps

患者の問題を解決するための基本となるEBMの考え方と活用方法について学びます。

・EBMの5Step

・PICOによる臨床的疑問の定式化

・研究デザインの種類と適正

・医療情報の効率的な検索方法

・CASPによる臨床研究の批判的吟味

・患者に対して医療情報を活用するときの留意点

第1部:第1部:EBMの5Steps

第2部:ランダム化比較試験を吟味しよう

治療に対する研究デザインで最も信頼性が高いランダム化比較試験。症例を用いてEBMの5Stepの手順を確認しつつ、CASPによるランダム化比較試験の批判的吟味を具体的に行っていきます。

・論文の構成と情報抽出のテクニック

・ランダム化比較試験の構造

・ランダム割付と盲検化の重要性

・ITT解析の意味

・サンプルサイズの影響

・試験結果の検討:RR、ARR、NNT、95%信頼区間とp値の関係

第2部:ランダム化比較試験を吟味しよう

第3部:システマティックレビューを吟味しよう

効率的に複数の研究結果を収集できるシステマティックレビュー。第2部と同様にEBMの5Stepに沿ってCASPによる批判的吟味を具体的に行うことでシステマティックレビューに対する理解を深めます。

・システマティックレビューの構造

・研究収集方法の妥当性:ファンネルプロット

・研究の質の評価:Risk of bias summary

・収集された研究の異質性の検討:I2統計量、ランダム効果モデル

・結果の解読:フォレストプロット

第3部:システマティックレビューを吟味しよう

講座を見る 【6日間限定】3,000円→1,000円キャンペーン実施中!

受講後の感想

・私たちが学生時代の講義では、「EBM」について概念的な説明が主でした。本講座では、患者さんの疑問に対して「EBM」をどのように活用していくのか、手法として具体的に説明されており、実務に活かしやすいと感じました。

“忙しい最中での急な情報収集”という状況も多いので、よく利用される医療情報データベースサイトの特性と効率の良い検索順序の解説はとても参考になりました。

・これまで医療情報収集において、読解に時間のかかる英語論文は避けてしまいがちでした。本講座で、患者さんの問題を定式化したPICOに基づいて臨床研究の英語論文から効率よく情報を抽出テクニックを知ることができたので、これからは英語論文に対する抵抗が緩和しそうです。

CASPチェックシートを用いたランダム化比較試験やシステマティックレビューの批判的吟味の解説はとても分かりやすく、実際にやってみたくなりました。本講座を受講する際は、それぞれの英語文献を1部ずつ用意されることをお勧めします。

プロフィール

進藤まゆみ(仮名)

病院に約8年、調剤薬局に約5年、あわせて13年を薬剤師として勤務。現在は九州の総合病院(100~150床規模)で調剤業務、薬剤管理指導業務(服薬指導)を担当している。大規模病院の門前薬局や総合病院での勤務経験より,幅広い診療科およびその処方薬に対する知識の必要性を感じている。
普段は、「業務上で発生した問題・疑問を解決するための書籍・ネットでの検索」、「薬剤師会や製薬会社などが開催する勉強会への参加」で学習中。

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